Question

我编写了下面的代码，根据Pandas数据帧中的数据生成折线图。数据帧的索引是一个时间序列。

下面的代码运行良好，但我决定再添加一个数据系列（来自我的数据框中的第三列，在代码中称为“Col3”）。我希望第三个系列在一个单独的Y轴上。但是，当我添加代码来实现这一点时，由***突出显示如下，Bokeh似乎无法生成情节。有谁知道我做错了什么？

from bokeh.plotting import figure, output_file, show, save
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models import Range1d, LinearAxis
import pandas as pd
from pandas import HDFStore
from bokeh.palettes import Spectral11

store = pd.HDFStore(<dataframe location>)
df = pd.DataFrame(store['d1'])
df = df.rename_axis('Time')
df.fillna(0)

numlines = len(df.columns)

#import colour pallete
mypalette = Spectral11[0:numlines]

# remove unwanted columns
col_list = ['Col1', 'Col2', 'Col3']
df = df[col_list]

# make a list of our columns
col = []
[col.append(i) for i in df.columns]

# make the figure, 
p = figure(x_axis_type="datetime", title="<Plot Title>", width = 800, height = 450)
p.xaxis.axis_label = 'Date'
p.yaxis.axis_label = '<Name of Primary Y Axis>'

*** # add extra y axis
p.extra_y_ranges = {'Col3': Range1d(start=0, end=0.25)}
p.add_layout(LinearAxis(y_range_name='Performance ratio %'), 'right') ***

# loop through our columns and colors
for (columnnames, colore) in zip(col, mypalette):
p.line(df.index, df[columnnames], legend = columnnames, color = colore )

# creates an output file 
output_file('<outputlocation>')

#save the plot
save(p)

供参考，我的数据框如下所示：

Dataframe看起来像这样：

      Time          Col1     Col2     Col3     Col4
29/11/2016 00:00    4        41       41        55
29/11/2016 01:00    55       15       61        81
29/11/2016 02:00    51       75       2         4
29/11/2016 03:00    21       21       51        9
etc.

Answer 1

一些问题：

执行此操作时：

p.extra_y_ranges = {'Col3': Range1d(start=0, end=0.25)}
p.add_layout(LinearAxis(y_range_name='Performance ratio %'), 'right')

您在第一行创建另一个名为y_range的{{1}}。您需要在第二行使用此名称，而不是Col3。（或者更好的是，也可以在第一行命名为Performance ratio %。）

此外，在循环中，将所有3个系列放在同一个y轴上，您需要为第三个指定Performance ratio %。

以下作品：

y_range_name='Col3'

Python Bokeh附加Y轴问题

1 个答案: