散景，两个y轴，禁用一个轴进行缩放/平移

Question

类似于matplotlib ax.set_navigate(False)命令可能吗？

以下是使用ipython notebook的最小示例。

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d
from bokeh.io import output_notebook, show
output_notebook()

s1=figure(width=250, plot_height=250, title=None, tools="pan, wheel_zoom")
s1.line([1, 2, 3], [300, 300, 400], color="navy", alpha=0.5)
s1.extra_y_ranges = {"foo": Range1d(start=1, end=9)}
s1.add_layout(LinearAxis(y_range_name="foo"), 'right')
s1.line([1, 2, 3], [4, 4, 1], color="firebrick", alpha=0.5, y_range_name="foo")
show(s1)

是否可以将第二个y轴保持在原位，同时在另一个y轴上进行变焦和平移？ 使用PanTool尺寸并没有帮助我解决这个问题。

编辑：插入截图：

蓝线绘制在第一个轴上，红色绘制在第二个轴上

如果我放大，围绕x轴平移，我希望红线保持原位。

Answer 1

您可以使用第二个y轴的callback功能插入JavaScript代码，只要执行缩放或平移，就会将范围重置为原始值：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d, CustomJS
from bokeh.io import output_notebook, show
output_notebook()

jscode="""
        range.set('start', parseInt(%s));
        range.set('end', parseInt(%s));
    """


s1=figure(width=250, plot_height=250, title=None, tools="pan, wheel_zoom")
s1.line([1, 2, 3], [300, 300, 400], color="navy", alpha=0.5)
s1.extra_y_ranges = {"foo": Range1d(start=1, end=9)}
s1.add_layout(LinearAxis(y_range_name="foo"), 'right')
s1.line([1, 2, 3], [4, 4, 1], color="firebrick", alpha=0.5, y_range_name="foo")


s1.extra_y_ranges['foo'].callback = CustomJS(
        args=dict(range=s1.extra_y_ranges['foo']),
                    code=jscode % (s1.extra_y_ranges['foo'].start,
                                   s1.extra_y_ranges['foo'].end)
            )

show(s1)

Answer 2

在bokeh 1.3.4中，Jakes的答案不再对我有用。但是，现在可以使用Range1d.bounds属性简单地完成此操作：

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import LinearAxis, Range1d
from bokeh.io import show

s1 = figure(width=250, plot_height=250, title=None, tools="pan, wheel_zoom")
s1.line([1, 2, 3], [300, 300, 400], color="navy", alpha=0.5)
s1.extra_y_ranges = {"foo": Range1d(start=1, end=9, bounds=(1,9))}
s1.add_layout(LinearAxis(y_range_name="foo"), 'right')
s1.line([1, 2, 3], [4, 4, 1], color="firebrick", alpha=0.5, y_range_name="foo")

show(s1)