我想问你一个问题:我们如何在基于密度的算法中表示群集?换句话说,在基于原型的算法中,聚类表示质心和数据点的数量,在基于模型的表示中由质心和方差表示,在基于网格的表示中由长度,高度和每个网格中的多个数据点表示。那么,基于密度的算法(DBSCAN)怎么样,我们如何表示输出集群的摘要?
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DBSCAN的集群最好用核心点集来描述。
显然,不存在“固定大小”摘要,因为群集可以具有任意复杂的形状。
这不仅仅是DBSCAN。那么层次聚类呢? 这是 eyception ,你有一个紧凑的集群“概要模型”;更常见的情况是群集只是一组点。