Question

我有10000行和200列的数据帧; ＆＃39; DF＆＃39 ;.所有列都是数字。例如，我需要一次找到三列的平均值;前三列（0：3）的平均值，然后是后三列（3：6）的平均值，依此类推。最后我将以67列结束。但我需要让索引与原始索引相同。这是我的方法：

l1=list(np.arange(0,200,3))

def func4(row):
    data=row[0:200]

  for i in l1:
     if i!=198:
        dat1=data[i:i+3]
        np.mean(dat1)

    else:
        i=i-1
        dat1=data[i:i+3]
        np.mean(dat1)
return row

df.apply（FUNC4，轴= 1）

但这是我得到的错误，我理解，但我无法纠正它：

ValueError：传递值的形状为（1,67），index表示暗示（1,200） 非常感谢帮助。感谢

Answer 1

这应该有效：

# I am creating a random dataframe to test
df=pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,(1000,200)))

# Use list comprehension to create list of 3 column means then concatenate all
# I am using `df.ix` to take 3-column slices
pd.concat([df.ix[:,i:i+3].mean(axis=1) for i in range(0,len(df.columns),3)], axis=1)

在Pandas DataFrame中一次查找三列的平均值

1 个答案: