Question

如果问题标题不是很清楚，请道歉。

我的数据包含以下列：

Total number of ads #Values范围为4到25
Position of ad #value的范围是1到25（最大total number of ads）
Impressions for each ad #value类型为

现在，我想为total number of ads的每个值创建位置与平均展示次数的关系图。也就是说，当total number of ads为10时，在x轴上获得position of ad的图表，并在每个位置获得所有Impressions的平均值。

我做了一个通用的情节，没有使用以下内容对Total number of ads的每个值进行分类：

ggplot(colors, aes(x=factor(colors$`Position of Ad in Break`), y=colors$Impressions)) + 
 stat_summary(fun.y="mean", geom="bar") + 
 ggtitle("average impressions per ad position by total ads") +
 labs(x="Ad Position", y="Average Impressions")

我尝试使用所有值执行for循环：

for(i in colors$`Total number of Ads in Break`){
  ggplot(colors, aes(x=factor(colors$`Position of Ad in Break` + colors$`Total number of Ads in Break`), y=colors$Impressions)) + 
    stat_summary(fun.y="mean", geom="bar") + 
    ggtitle("average impressions per ad position by total ads") +
    labs(x="Ad Position", y="Average Impressions")
}

这给出了一个我不理解的图表，但绝对不是我想要的。

有人能帮助我吗？

修改

我尝试了循环：

for(i in colors$`Total number of Ads in Break`){
  ggplot(colors, aes(x=factor(colors$`Position of Ad in Break` + i), y=colors$Impressions)) + 
    stat_summary(fun.y="mean", geom="bar") + 
    ggtitle("average impressions per ad position by total ads") +
    labs(x="Ad Position", y="Average Impressions")
}

仍然没有给我我想要的东西。

此外，样本数据：

Impressions    Position_of_ad    Total_ads
30.95          11                19
101.41         18                23
21.99          10                19
22.23          18                21
79.42          8                 20
22.39          6                 22
15.8           10                21
46.78          14                20
57.05          12                23

Answer 1

这将创建一个位置与展示次数的条形图，其中包含广告总数：

ggplot(colors, aes(Position_of_ad, Impressions)) +
   geom_bar(stat = "identity") + 
   facet_wrap(~Total_ads, ncol = 3)

ggplot用于数据框中列的各种值

1 个答案: