caffe：5D blob汇集？

Question

我有一个类似1x8x128x128的5D blob，我有一个能够处理我的5D blob的Convolution层。当我想使用池层虽然它不起作用。你如何使用带有5D blob的pool-layer？

  

检查失败：4 == bottom [0] - ＆gt; num_axes（）（4 vs. 5）输入必须有4   轴，对应于（数字，通道，高度，宽度）

我认为caffe还没有支持它。我可以使用卷积层并执行pooling吗？

Answer 1

如果您只想汇集前两个空间维度，可以"Reshape"到4D（＆＃34;压缩＆＃34;频道和时间维度），池，然后layer { name: "pool/reshape4D" type: "Reshape" bottom: "in" top: "pool/reshape4D" reshape_param { axis: 1 num_axes: 1 shape { dim: -1 } } } layer { name: "pool" type: "Pooling" bottom: "pool/reshape4D" top: "pool" # pooling params here... } layer { name: "pool/reshape5D" type: "Reshape" bottom: "pool" top: "pool/reshape5D" reshape_param { axis: 1 num_axes: 1 shape { dim: -1 dim: <temporal_dim> } } # replace <.> with the actual temporal dimension size. } 返回图5D：

ReshapeParameter

有关详细信息，请参阅https://api.jquery.com/last-child-selector/中params[:title]的定义。