我是caffe的新手。
我有一个巨大的权重向量，其中包含连接用C ++编写的神经网络神经元的权重。我想知道使用这个权重向量来定义Caffe中的神经网络，这些权重将是连接神经元的初始权重。如何将这些权重提供给Caffe blob，这是保持caffe中权重和偏差等参数值的基本方法。
在权重更新后的每次迭代之后，我还想从blob中获取它们的值并将它们放回到这个巨大的权重向量中，我将从C ++的剩余部分代码中访问它。
请告诉我如何在caffe中编码。它实际上是一个序列化和反序列化为blob的权重向量的过程。
非常感谢任何帮助