Question

说明方法的运行时间。期望多项式时间算法。

俱乐部想为学生组织一个派对。但是，只有部分学生可以参加派对。候选人按照以下要求成对选择：假设学生排队，每个学生都有一个幸运号码，有些学生可能有同样的幸运数字。俱乐部要求只有拥有相同运气号码的学生才可以配对并参加聚会，而所有学生在所选择的一对中将失去机会。我们已帮助俱乐部正式制定问题。给定一系列正整数（表示幸运数字）A = (a1, a2, ... an)，一对(ai, aj)被定义为ai=aj和i<j的跳舞对。跳舞对列表L = {（1,1），......（，）} 当且仅当对于任何两对（，），（，）L，jx<iy或jy<ix 1 ≤ , ≤ 时，这是好的。

例如，如果A = {1,3,4,1,2,3,2,4,3,5,3,4,5}，一些好的舞蹈列表可能是：

{（1,1），（2,2），（3,3）}（位置A = { 1 ，3,4， 1 ， 2 ，3， 2 ，4， 3 ，5， 3 ，4,5}}

{（1,1），（3,3）（5,5）}（位置A = { 1 ，3,4， 1 ，2 ， 3 ，2,4， 3 ， 5 ，3,4， 5 }）

a）给定一系列正整数A，设计一个多项式时间算法来找到a 良好的舞蹈配对列表，最大数量的舞蹈配对。

b）假设跳舞对(ai, aj)的重量为ai+aj。一个好跳舞的总重量 list是列表中跳舞对的所有权重的总和。设计多项式时间算法找到一个具有最大总重量的好跳舞对列表。

对于a部分，如果我这样写

foreach list L
    foreach item I in list L
        foreach list L2 such that L2 != L  
            for each item I2 in L2
                if I == I2
                    return new 3-tuple(L, L2, I) //

如何继续？

从数字列表开始的动态编程方法（使用伪代码）

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