Question

我面临以下问题：

我想用“未知”替换某个分类变量的所有NA，但它不起作用。

以下是代码：

x＆lt; - “未知”

kd $ form_of_address [which（is.na（kd $ form_of_address））]）＆lt; - x

当我执行

水平（KD $ form_of_address）可悲的是，我的输出不包括“未知”。

我的数据包括权重始终为0的电子书。哪个代码适合用ebook_count＆gt;替换具有变量 ebook_count 的值的变量 weight 的NA。 0加0？

提前谢谢你：）

Answer 1

我假设你的变量是因子形式，如果它不在关卡中，你就不会改变它的单元格。

使用iris，让我们看看可能发生了什么以及它如何解决。

str(iris)
'data.frame':   150 obs. of  5 variables:
 $ Sepal.Length: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
 $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
 $ Petal.Length: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
 $ Petal.Width : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...
 $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

我们可以看到Species变量是一个因素。我们可以通过以下方式将一些NAs纳入其中：

iris[c(11:13),5] = NA
iris[c(11:15), ]

 Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
11          5.4         3.7          1.5         0.2    <NA>
12          4.8         3.4          1.6         0.2    <NA>
13          4.8         3.0          1.4         0.1    <NA>
14          4.3         3.0          1.1         0.1  setosa
15          5.8         4.0          1.2         0.2  setosa

现在，如果我尝试使用您的代码填写“未知”的那些NAs：

x = "Unknown"
iris$Species[which(is.na(iris$Species))] = x

将生成：

警告讯息：在[<-.factor（*tmp*，其中（is.na（iris $ Species））， value = c（1L，：无效因子水平，NA生成

您首先要做的是为您的变量添加新关卡，然后您可以这样做

levels(iris$Species) = c(levels(iris$Species), "Unknown")
levels(iris$Species)
[1] "setosa"     "versicolor" "virginica"  "Unknown"   
#You can see now Unknown is one of the levels

iris$Species[which(is.na(iris$Species))] = "Unknown"
table(iris$Species)
    setosa versicolor  virginica    Unknown 
        47         50         50          3

替换R中的分类变量和多个变量的缺失值

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