一个简单地根据最接近的x和y值返回y值的模型

Question

我有一组x（x1）和y（y1）的数据。我需要获得一组具有定义的x（x2）值的新数据（所以我需要找到相应的y值（y2））。对于每个x2，我希望模型找到x2之间的两个x1点，然后用直线连接它们并找到相应的y2。

基本上我想通过x1和y1点构建一个绘图，在这些点中它们与直线相交，然后执行类似于从该绘图中提取值的过程。

Answer 1

如果我理解你想要做的是创建一个线性模型，根据你已经拥有的数据预测给定X的Y.

这在R中是非常简单的，假设您的主数据帧被称为df1而第二个被称为df2，这将输出'x2'的'y2'预测：

fit <- lm(y ~ x, data = df1)
new <- data.frame(x = df2$x)
predict(fit, new)

如果您想在图表上绘制线条，您可以在ggplot中单独执行此操作：

ggplot(df1, aes(x, y) + geom_point() + geom_smooth(method='lm')

Answer 2

或者，

f = approxfun(x,y)

应该做你想做的事。