Question

我有一个初始化各种原始和复杂数据类型和对象的init方法。在由multiprocessing.Process生成的每个进程中，我从init（）方法打印变量并初始化对象的地址。我得到变量的不同实例，但对象的地址保持不变。那么，想知道在multiprocessing.Process调用期间父类成员到底发生了什么？

def __init__(self):
    self.count = 0
    self.db = pymongo.MongoClient()

def consumerManager(self):
    for i in range(4):
        p = multiprocessing.Process(target = self.consumer, args = (i,))


def consumer(self, i):
    while(1):
        time.sleep(i)
        self.count += 1
        print self.count
        print os.getpid()
        print id(self.db)

如果它正在对对象执行深层复制，那么id(self.db)应该在每个进程中打印不同的ID，这不会发生。这是怎么做到的？

Answer 1

通常在Linux上创建新进程时，会生成父进程的副本。

在开始时，两个进程将处于相同的状态，但具有不同的地址空间。

为了节省时间，Linux与孩子共享父母的内存，直到他们都不修改它为止。这通常称为Copy On Write。

随着两个进程继续执行，它们的状态将会发生分歧。如果您希望他们共享信息，您可以使用不同的机制：Pipes，Shared memory，Managers和Queues。

通常，由于它们的简单性，Pipes和Queues是推荐的。

以下question说明了您看到相同ID的原因。由于新进程具有与父进程相同的内存布局，因此在CPython中，id将是相同的。

Python的多处理过程是否会共享自我对象。进程？

1 个答案: