Question

这是一个新手问题：

一个类是一个对象，所以我可以创建一个名为pippo()的类，在这个add函数和参数中，我不明白pippo里面的函数是否从最高处执行当我分配x=pippo()时，或者我必须在x.dosomething()之外将其称为pippo。

使用Python的多处理包，最好是在调用target时使用Process()参数定义一个大函数并创建对象，或者通过继承自{来创建自己的进程类{1}}上课？

Answer 1

我经常想知道为什么Python multiprocessing上的文档页面只显示“功能”方法（使用target参数）。可能是因为简洁，简洁的代码片段最适合用于说明目的。对于适合一个函数的小任务，我可以看到这是首选方式，ala：

from multiprocessing import Process

def f():
    print('hello')

p = Process(target=f)
p.start()
p.join()

但是当你需要更多的代码组织（对于复杂的任务）时，你可以自己创建一个类：

from multiprocessing import Process

class P(Process):
    def __init__(self):
        super(P, self).__init__()
    def run(self):
        print('hello')

p = P()
p.start()
p.join()

请记住，每个生成的进程都使用主进程的内存占用的副本进行初始化。并且构造函数代码（即__init__()中的内容）在主进程中执行 - 只有run()内的代码在单独的进程中执行。

因此，如果进程（主进程或衍生进程）更改了其成员变量，则更改将不会反映在其他进程中。当然，这仅适用于内置类型，例如bool，string，list等。但是，您可以从multiprocessing导入“特殊”数据结构然后在进程之间透明地共享模块（参见Sharing state between processes。）或者，您可以创建自己的IPC（进程间通信）通道，例如multiprocessing.Pipe和multiprocessing.Queue。

使用Python的multiprocessing.Process类

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