Python pyplot histogram 0 bar正在显示

Question

我正在尝试制作一些我拥有的数据的直方图，并且由于某种原因，直方图也会一直显示第0个条（在我的情况下，这是空的） 这是我的代码

number_of_bins = 12
japanQuakes = pd.read_csv('JapanQuakes.csv', header=None).as_matrix()[1:,1].astype(np.int)
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, number_of_bins)

japanQuakes_histogram[0]

请注意，japanQuakes包含1到12之间的数字。

这是我得到的直方图

所以我想找到一种方法，使条形图填满整个图形，x轴从1而不是0开始。

我尝试按以下方法解决问题

A = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, A)

但通过这样做，似乎最后2个柱子堆叠在一起，我最终得到11个柱子而不是12个。

还有办法让x轴编号出现在每个条形图下面吗？

Answer 1

首先，在大多数情况下，设置没有任何进一步规范的箱数将失败。在这里，你对这些箱子做了一些隐含的假设，即你想要有12个箱子，在1到13之间等间隔。（但是numpy应该怎么知道？！）

因此，最好考虑放置垃圾箱的位置，并通过向bins提供数组来手动设置垃圾箱。此数组被解释为容器的限制，因此例如将[6,8,11]设置为bins会产生两个容器，第一个容量从6到8（不包括8.00），第二个从8到11。

在您的情况下，您需要12个bin，因此您需要提供1到13之间的13个数字到1，这样值12属于第一个bin，范围从1到2 ，align="left"属于12到13之间的最后一个bin。

这已经产生了一个很好的直方图，但是因为你只有整数，所以bin宽度有点违反直觉。因此，您可能希望将条形图集中在左侧点，而不是将条形图放在框架的中间位置，这可以通过import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # japanQuakes is the array [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12] japanQuakes = np.arange(1,13) # if we want n bins, we need n+1 values in the array, since those are the limits bins = np.arange(1,14) japanQuakes_histogram, cbins, patches = plt.hist(japanQuakes, bins=bins, align="left") # just to verify: print japanQuakes_histogram #[ 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.] print cbins #[ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13] # indeed we have one value between 1 and 2, one value between 2 and 3 and so on # set xticks to match with the left bin limits plt.gca().set_xticks(bins[:-1]) # if you want some space around plt.gca().set_xlim([bins[0]-1,bins[-1]]) # or if you want it tight #plt.gca().set_xlim([bins[0]-0.5,bins[-1]-0.5]) plt.show() 完成。

最后，您可以根据需要设置绘图的限制。

SRV

Answer 2

如何尝试以下操作？

plt.axis([1,12,0,3000])
A = np.arange(1,14)
japanQuakes_histogram = plt.hist(japanQuakes, A)

对于微调，您始终可以更改参数bins，但可以通过axis更改轴。