R中的Xgboost Num_class

时间:2016-11-29 01:03:34

标签: r xgboost

一个令我困惑的非常快速的问题。我是r和预测建模的新手,我目前正在使用xgboost作为二进制分类模型。我对num_class参数有点困惑,当我将它设置为1时,我有一个正常的输出,它工作正常。但是,当它设置为2时,它会使预测中的数据行加倍,但奇怪的是,准确度会提高。 对于二进制分类,参数应该是1或2,如果为2,为什么我会得到两倍的行?

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