我正在使用XGBClassifier(在xgboost中)进行多类分类。执行分类器后,我收到一条错误说明:
unexpected keyword argument 'num_class'
导致此错误的代码如下所示(params是xgb的一组有效参数):
xgb.XGBClassifier(params, num_class=100)
我搜索了一下,发现' num_class'参数命名为' n_classes'用于scgit实现XGBClassifier。我尝试了这个改变并收到了类似的错误:
unexpected keyword argument 'n_classes'
导致此错误的代码如下所示:
xgb.XGBClassifier(params, num_class=100)
感谢您解决此错误的任何帮助!
答案 0 :(得分:6)
在Sklearn XGB API中,您无需显式指定num_class参数。如果目标有超过2个级别,XGBClassifier会自动切换到多类分类模式。
evals_result = {}
self.classes_ = list(np.unique(y))
self.n_classes_ = len(self.classes_)
if self.n_classes_ > 2:
# Switch to using a multiclass objective in the underlying XGB instance
xgb_options["objective"] = "multi:softprob"
xgb_options['num_class'] = self.n_classes_
点击此处查看完整的源代码:https://github.com/dmlc/xgboost/blob/master/python-package/xgboost/sklearn.py