pandas选择pivot_table

Question

这个主题有几个问题，但在我的案例中似乎没有任何问题。这是我想要的一个愚蠢的版本：

这是感兴趣的csv文件：http://pastebin.com/rP7tPDse

我将透视表创建为：

piv = pd.read_csv("test.csv",delimiter = "\s+").pivot_table('z','x','y')

然后返回

y    0.0  1.0  1.3  2.0
x
0.0  1.0  5.0  NaN  4.0
1.0  3.0  4.0  NaN  6.0
1.5  NaN  NaN  7.0  NaN
2.0  3.0  5.0  NaN  7.0

我想找到一个这个数组的片段作为pivot_table，例如：

y    1.3  2.0
x
0.0  NaN  4.0
1.0  NaN  6.0

基于x和y值。我想要包含NaN以及稍后对它们进行处理。非常感谢。

编辑：更新问题更具体。

我希望提取一个数据透视表，该数据透视表的值由列＆＃39; z＆＃39;表示。并由＆＃39; x＆＃39;索引并且＆＃39; y＆＃39;，条件是：

• 任意xmin和xmax之间的所有x值
• 任意ymin和ymax之间的所有y值

从 piv ，如上所述，我想做类似的事情：

piv.loc[(piv.y <= 2.0) & 
(piv.y >= 1.3) & 
(piv.x >= 0.0) & 
(piv.x <= 1.2)]

这会让我得到上面的例子答案。 此外，在我未在此处发布的实际数据集中，还有更多列。 ＆＃39; x＆＃39;，＆＃39; y＆＃39;和＆＃39; z＆＃39;只是其中的一部分。

Answer 1

当我复制数据帧时，列是字符串，行是浮点数 将列设为float

df.columns = df.columns.astype(float)

现在你可以

df.loc[pd.IndexSlice[0:1], pd.IndexSlice[1.3:2]]

pd.IndexSlice