测量推荐系统的质量

Question

我想了解如何解释推荐系统返回的分数。 比方说，我在用户和书之间有一些使用1-5星（5是最大值）的互动。我对测试数据集进行评估，在某些情况下，它的估计得分为5.9，超过了训练数据集中的最高得分。 我应该忽略这些估计吗？我试图找到得分的门槛，只获得最好的推荐。 感谢

Answer 1

你不应该忽略估计的分数。它可能是您模型中的错误。如果所有的训练数据分数都落在1-5星之间，我就不知道为什么你的测试用例会导致超出范围的值。