R Commander中的置信区间

Question

在解释R Commander中的置信区间方程系数时，我遇到了一些麻烦。我使用ggplot2获得了这个散点图，其中灰色背景代表拟合模型的95％CL（蓝线）。

当在R Commander中获得CL的系数时，我得到这些结果：

> Confint(RegModel.1, level=0.95)
             Estimate      2.5 %   97.5 %
(Intercept) 3.1383813 -0.3854986 6.662261
BL.mm       0.7571263  0.4316212 1.082631

正如我所看到的，置信度方程（2.5％和97.5％）似乎代表了典型的直线方程，实际上，这是不可能的，因为它们是弯曲的。实际上，当我检查BL.mm的一个随机值并在这些方程中替换时，置信限度不会落在灰色区域的范围内。什么错了或我误解了什么？

更新

这是同一数据集的预测间隔：

因此，第一张图片仅代表95％CI，而不是预测间隔。所以第一个问题仍未解决。

此外，当预测和确定间隔中的BL.mm为10.25 mm时，预测MD.mm的值...

......结果似乎与上图所示的结果一致。

> valorX=data.frame(BL.mm=10.25)

> predict(RegModel.2,valorX,interval="confidence",level=0.95)
       fit      lwr      upr
1 10.89893 10.58531 11.21255
> predict(RegModel.2,valorX,interval="prediction")
       fit     lwr      upr
1 10.89893 9.42737 12.370

48

那么，为什么置信区间的方程与预期的不同呢？