我应该计算不同的置信区间，我发现在R中，我可以用predict-command做到这一点。但是我在理解我必须要做的事情时遇到了问题。我应该计算3个不同的置信区间： 1）对于回归线上的一个点 2）预测（未来）y值 3）对于整个回归线。 好的..到目前为止我做了什么：
fm <- lm(alcohol~beers)
因此，要获得整个回归线的置信区间，我会尝试：predict(fm,data.frame(beers = newbeers), level = 0.9, interval = "confidence")
但我真的不知道data.frame的作用。
好吧我知道，置信区间在90％的时间内保持实际值（这里因为0.9）。那么现在这意味着它在90％中保持最佳回归线吗？
除了关于它的一点和预测值之外，我无法理解任何意义。另外，我只知道这种计算方法，所以如何用其他两种方式计算呢？另外，我得到的输出给出了间隔的几个上限值和下限值。这是什么意思？
答案 0 :(得分：3)
您在data.frame(beers = newbeers)函数中使用了predict，这意味着它是预测间隔。请注意，newbeers是一个由新数据而不是原始数据组成的数据框（用于拟合线性模型）。
对于置信区间，只需使用confint函数，它为您（默认情况下）为每个回归系数（在本例中为截距和斜率）提供95％CI。
对于回归线上的某个点，请参阅最后两张幻灯片here。单个点的置信区间必须大于回归线的置信区间。
希望这有帮助！