计算＆＃34;证据＆＃34;朴素贝叶斯分类的概率

Question

我刚刚编写了一个朴素贝叶斯分类器，用于文本分类，给我预期的结果。我的功能是单词，我的类是文本类。我编写了一个多项式朴素贝叶斯分类器。

但我希望我的分类器输出实际百分比值......

为此，我必须按照this wikipedia page中的说明计算证据概率。

我没有问题来计算先验和条件概率。但是我不知道如何计算证据概率P（X）。而谈论它的少数文件不是很清楚。

我试过了：

1. P（X）作为P（Xi）的乘积，其中Xi是我的特征（基本上它是池中特征百分比的乘积）。
2. P（X）为P（Ck）*之和（所有类别的P（Xi / Ck）乘积。

这些解决方案都没有给我正确的百分比......

你知道如何在我的案例中计算证据概率吗？