Pandas数据帧计算矩阵

Question

这一点很明显，但我找不到一个简单的解决方案。

我有像这样的pandas DataFrame：

actual | predicted
------ + ---------
Apple  | Apple
Apple  | Apple
Apple  | Banana
Banana | Orange
Orange | Apple

我想要这个：

       |  Apple  | Banana  | Orange
------ + ------- + ------- + -------
Apple  |  2      | 1       | 0
Banana |  0      | 0       | 1
Orange |  1      | 0       | 0

Answer 1

您可以使用groupby汇总size和unstack MultiIndex：

df = df.groupby(['actual','predicted']).size().unstack(fill_value=0)
print (df)
predicted  Apple  Banana  Orange
actual                          
Apple          2       1       0
Banana         0       0       1
Orange         1       0       0

crosstab的另一个解决方案：

df = pd.crosstab(df.actual, df.predicted)
print (df)
predicted  Apple  Banana  Orange
actual                          
Apple          2       1       0
Banana         0       0       1
Orange         1       0       0

Answer 2

您可以使用pandas.pivot_table

>>> df.pivot_table(index='actual', columns='predicted', aggfunc=len).fillna(0).astype('int')
predicted Apple Banana Orange
actual                       
Apple         2      1      0
Banana        0      0      1
Orange        1      0      0

Answer 3

在黑暗中拍摄，但我认为你正在寻找一个confusion matrix

from sklearn.metrics import confusion_matrix
print confusion_matrix(df['actual'], df['predicted'])