我使用ii = cumsum(cumsum(image, 2), 1)计算了给定图像的积分图像;在我的课程中，问题要求我绘制标准化的积分图像，这真的让我很困惑，因为大多数值都会大于255，我会得到一个明亮的图像。那么如何绘制规范化的积分图像？
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只需简单地将图像标准化即可。看起来您正在使用MATLAB，因此只需创建一个新的图像，将0到255之间的值标准化：
ii_norm = 255*(ii - min(ii(:))) / (max(ii(:)) - min(ii(:)));
操作首先假定您在[0,1]范围内进行规范化，然后在之后缩放到[0,255]。由于您希望将其显示为图像，请不要忘记将其转换为uint8：
ii_norm = uint8(ii_norm);
但是，您可以使用imagesc自动缩放值，以便它们始终符合上述范围。但是，imagesc将使用颜色贴图显示图像，该颜色贴图使用独特颜色着色强度。我怀疑您可能希望自己显示实际强度值，因此您必须致电colormap并将其设置为gray才能执行此操作。此外，您可以使用imshow将第二个参数设为空，以帮助您进行此缩放：imshow(ii, []); ...实际上，您甚至根本不需要进行缩放。如果你想将图像写入文件，你会的。
只需做：
imagesc(ii); colormap('gray');
% or
%imshow(ii,[]);
...如果是浮点数，上面会自动将图片缩放到[0,255]或[0,1]的范围内。
你应该期待的是一个渐变渐增的图像，其中左上角是0或接近零，当你接近右下角时，图像的强度开始增加到完全变白的程度。你接近图像的右下角。请记住，积分图像计算从图像左上角到空间坐标(x,y)的区域。
此外，根据图像的大小，积分图像值可能会非常快速地填满，因此显示日志标准化强度图像可能也很有用：
imagesc(log(1 + ii)); colormap('gray');
% or
imshow(log(1 + ii), []);
当您从左上角向右下角扫描时，这将为您提供更均匀的强度分布。