在sagemath中,我使用以下命令成功查看一组大小为n的所有函数有向图集,例如,对于n = 3
property= lambda G: all(G.out_degree(v) <= 1 for v in G)
L = filter(property, digraphs(3))
#M=list(digraphs(3))
#len(M)
len(L)
graphs_list.show_graphs(L)
Attached is the example input/output for n = 3.
我想看看底层的功能。即,假设大小为3的集合是{a,b,c},那么我想找到一种方法来输出相应的七个函数(输出中每个图一个)。 I,E。
之类的东西f1 = {(a,a),(b,b),(c,c)}, f2 = {(a,b),(b,b),(c,c)}, ... , f7 = {(a,a),(b,a),(c,a)}
更一般地说,我想我想知道代码是否(通过sage(引擎盖下))这样做,或者只是拉入图形理论库,其中实际的&#34;函数&#34;被遮盖了。
答案 0 :(得分:0)
默认情况下,Sage会对顶点0
,1
,2
而不是a
,b
,c
进行编号。
这几乎可以满足您的需求:
sage: for g in L:
....: print g.edges(labels=False)
....:
[]
[(0, 1)]
[(0, 1), (1, 0)]
[(0, 1), (1, 2)]
[(0, 1), (1, 2), (2, 0)]
[(0, 1), (2, 1)]
[(0, 1), (1, 0), (2, 1)]
这更接近您想要的输出。
sage: def im(g, v):
....: n = g.neighbors(v)
....: return v if not n else n[0]
....:
sage: for g in L:
....: print('{' + ','.join(['({},{})'.format(v, im(g, v)) for v in g.vertices()]) + '}')
....:
{(0,0),(1,1),(2,2)}
{(0,1),(1,0),(2,2)}
{(0,1),(1,0),(2,2)}
{(0,1),(1,0),(2,1)}
{(0,1),(1,0),(2,0)}
{(0,1),(1,0),(2,1)}
{(0,1),(1,0),(2,1)}
关于Sage在幕后做什么,请探索 源代码,让我们知道你发现了什么。
但请注意,您已获得功能有向图的列表 通过过滤所有有向图的列表,所以Sage可能不会使用 这些有向图的基本功能。