python中list
和list[:]
之间有什么区别?
答案 0 :(得分:70)
阅读时,list
是对原始列表的引用,list[:]
浅层复制列表。
分配时,list
(重新)绑定名称和list[:]
切片分配,替换以前列表中的内容。
此外,请勿使用list
作为名称,因为它会遮挡内置内容。
答案 1 :(得分:22)
后者是对列表副本的引用,而不是对列表的引用。所以它非常有用。
>>> li = [1,2,3]
>>> li2 = li
>>> li3 = li[:]
>>> li2[0] = 0
>>> li
[0, 2, 3]
>>> li3
[1, 2, 3]
答案 2 :(得分:3)
要将第一个list
应用于变量,将创建对原始列表的引用。
第二个list[i]
将创建一个浅表副本。
例如:
foo = [1,2,3]
bar = foo
foo[0] = 4
bar和foo现在将是:
[4,2,3]
但:
foo = [1,2,3]
bar = foo[:]
foo[0] = 4
结果将是:
bar == [1,2,3]
foo == [4,2,3]
:
即切片。
答案 3 :(得分:3)
但是,如果列表元素本身就是列表,即使list1 = list[:]
也存在问题。考虑:
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b = a[:]
>>> b[0].remove(2)
>>> b
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
这是因为复制到b的每个列表元素本身就是一个列表,这种列表复制涉及与普通list1 = list2
相同的问题。
我发现的最短路径是以这种方式显式复制每个列表元素:
>>> a = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b=[[j for j in i] for i in a]
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> b[0].remove(2)
>>> b
[[1, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
当然,对于嵌套列表中的每个额外嵌套程度,复制代码都会通过额外的内联for
循环加深。
答案 4 :(得分:3)
li [:]创建原始列表的副本。但它没有引用相同的列表对象。因此,您无需通过更改li [:]创建的副本来更改原始列表。
例如:
>>> list1 = [1,2,3]
>>> list2 = list1
>>> list3 = list1[:]
>>> list1[0] = 4
>>> list2
[4, 2, 3]
>>> list3
[1, 2, 3]
通过更改list2
更改了此list1
,但list3
未发生变化。
答案 5 :(得分:2)
另一个有用的示例是为列表和列表[:]分配不同的类型。例如,
l = [1,2,3]
a = numpy.array([4,5,6])
l = a
print(l)
结果是一个numpy数组:
array([4, 5, 6])
同时
l = [1,2,3]
a = numpy.array([4,5,6])
l[:] = a
print(l)
结果是一个列表:
[4, 5, 6]
答案 6 :(得分:1)
第一个引用原始列表。第二个指向原始列表的副本。
检查一下!
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> c = a[:]
>>> a == b
True
>>> a is b
True
>>> a == c
True
>>> a is c
False
>>> a.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87a9ba3688>
>>> a.__repr__()
'[1, 2, 3]'
>>> b.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87a9ba3688>
>>> c.__repr__
<method-wrapper '__repr__' of list object at 0x7f87ad352988>
请注意, a 和 b 均指向地址 0x7f87a9ba3688 ,而 c 则指向 0x7f87ad352988 。
区别很明显。
a 和 b 都引用原始列表对象。
而 c 指向(原始列表的)副本,因此它位于不同的位置。