Question

我正在使用pandas模块从.csv文件中读取数据。

我可以写出以下代码来提取属于单个列的数据，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('somefile.tsv', sep='\t', header=0)
some_column = df.column_name
print some_column # Gives the values of all entries in the column

但是，我现在尝试阅读的文件有超过5000列并写出语句

some_column = df.column_name

现在不可行。如何获取所有列值以便我可以使用索引访问它们？

例如，为了提取第100行和第50列的值，我应该可以这样写：

df([100][50])

Answer 1

使用DataFrame.iloc或DataFrame.iat，但python来自0，因此需要99和49来选择100.行和{{ 1}}列：

50.

示例 - 选择df = df.iloc[99,49]行和3.列：

4.

Series.iloc或Series.iat可以按列名和行位置进行选择组合：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,10],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3]})

print (df)
   A  B  C   D  E  F
0  1  4  7   1  5  7
1  2  5  8   3  3  4
2  3  6  9  10  6  3

print (df.iloc[2,3])
10

print (df.iat[2,3])
10

Answer 2

Pandas已为数据帧编制索引，因此您可以使用

df.iloc[[index]]["column header"]

索引在列表中，因为您可以通过这种方式在一个索引处传递多个索引。

如何在python中使用pandas读取csv文件的所有行？

2 个答案: