熊猫：如何从CSV文件读取特定行

Question

我有一个csv文件example.csv，就像-

    name  |  hits
   ---------------
     A    |  34
     B    |  30
     C    |  25
     D    |  20

在Python中使用pandas，我如何只读取带有 hits > 20 的行？寻找类似的东西-

my_df = pd.read_csv('example.csv', where col('hits') > 20)

Answer 1

阅读整个csv并进行如下过滤

my_df =  pd.read_csv("example.csv")
my_df = my_df[my_df['hits']>20]

如果读取时遇到内存问题，可以设置chunksize参数以大块读取它

Answer 2

读取整个csv，然后使用query（）方法选择所需的部分：

required_df = my_df.query("hits > 20")

或

required_df =df.loc[df['hits']>20]

Answer 3

一旦您从任何来源创建了数据框，就可以简单地使用

  

dataframe_name ['column_name']（条件）（值）

类似

dataframe['score'] > 200