我们最终会得到数十种这样的微服务（大多数都是基于Akka的），而且我不确定如何最好地管理他们的部署。具体而言，它们的构建是相互独立的，并且尽可能专业化和分布式。
我的问题源于这样一个事实：它们都对于自己的JVM来说太小了;即使我们将它们托管在AWS nano实例上，如果您考虑冗余，我们仍然会使用大约40台机器，并且根本不需要如此高的数量。三个中型实例可以（并且确实）轻松处理整个工作负载。
目前，我只是将它们分组到＆＃34;容器＆＃34;应用程序，有点随机，然后在较大的JVM上运行这些容器应用程序。
但是，必须有更好的方法。我不知道Akka的任何应用程序服务器，你可以只是部署演员＆＃34;，所以我想了解其他人如何在生产中运行Akka微服务（特别是如何管理部署）。
这可能不仅限于Scala和Akka，但大多数其他平台都有专门的应用服务器来部署这些东西。
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恕我直言，规范的方法是使用服务编排工具，这确实会在各个进程中运行它们，每个进程都有自己的JVM。 这是您通过微服务获得所需的解耦，隔离和弹性的唯一方法，只有这样您才能够单独部署，更新，停止和启动它们。
你在说：
我的问题源于这样一个事实，即所有这些都太小了 他们自己的JVM;即使我们要在AWS nano上托管它们 实例
您似乎将JVM和Amazon VM视为等效，但事实并非如此。您可以在单个虚拟机上拥有多个JVM进程。
我建议您查看服务编排工具，例如 Lightbend Production Suite / Service Orchestration 或Kubernetes
这些仅是示例，还有其他示例。请注意，此工具类别将为您提供许多您迟早需要的功能，例如轻松扩展，日志整合，服务查找，运行状况检查/服务故障处理等。