为具有不同属性的输入建模神经网络

Question

我希望使用Tensorflow建立一个神经网络，根据他们拥有的各种属性对项目进行评分。给定项目可以具有的属性量很小（假设10是最大值），但可能属性的数量是数百个。例如，假设我们对不同种类的车辆进行评分，每种车辆都具有各种属性（“车轮”，“发动机马力”，“机翼”等）以及该属性的数值（2,600,4）。

我的问题是：有没有办法模拟神经网络，使其具有相对较少的输入数量，大约是项目可以拥有的最大属性数量（在本例中为10）？或者每个可能的属性是否需要作为输入，导致数百个总输入，其中大多数（> 90％）对于任何给定项目都是空白的？

Answer 1

将所有可能的属性作为输入，但在它们不存在时将它们设置为0。无论如何，NN的数百个输入并不罕见。