我已经开始研究对象检测。阅读了几篇与物体检测有关的论文。我已经总结了培训和测试的主要步骤。
培训：图片 - ＆gt;对象提案 - ＆gt;使用GT IoU检查每个提案＆gt; 0.5 - >特征提取 - ＆gt;火车分类器。
测试：测试图片 - ＆gt;对象提案 - ＆gt;特征提取 - ＆gt;检查火车分类器。
IoU：联盟的交叉点 GT：基本事实
Q1：如果我在理解培训和测试步骤时出错，请纠正我
对于Object提案，研究人员通常使用选择性搜索和Edgebox方法，现在在更快的RCNN之后，许多研究人员正在使用深度学习提取对象提议。
Q2：我想知道“选择性搜索”和“边缘”框是否是用于提取提案的无监督方法？而深度学习方法是否受到监督？
问题3：最后，为什么我们需要用GT检查每个提取的提案？