Question

我发现很难记住Pandas如何决定在不同时间将列表视为列或行。

易于记忆的一般规则是什么？

示例：

pd.DataFrame(data=[['x','y','z'],['a','b','c']])

x y z
a b c

pd.DataFrame(data={'A':['x','y','z'],'B':['a','b','c']})

x a
是b
z c

Answer 1

df = pd.DataFrame(data={'A':['x','y','z'],'B':['a','b','c']}) 是使用熊猫的最佳方式。这意味着＆＃39; A＆＃39;是列标题和引用，[＆＃39; x＆＃39;，＆＃39; y＆＃39;，＆＃39; z＆＃39;]是该列的值。

您甚至可以根据df[df['A']=='x']进一步过滤行等，以便仅获取列中值为x的那些行＆＃39; A＆＃39;

Answer 2

在第二种方法中，您可以将DataFrame.from_dict与参数orient：

一起使用

a = pd.DataFrame.from_dict(data={'A':['x','y','z'],'B':['a','b','c']}, orient='index')
print (a)
   0  1  2
A  x  y  z
B  a  b  c

b= pd.DataFrame.from_dict(data={'A':['x','y','z'],'B':['a','b','c']}, orient='columns')
print (b)
   A  B
0  x  a
1  y  b
2  z  c

并首先完善解释EdChum in comment。

构建Pandas Dataframe：处理为列还是行？

2 个答案: