如何重塑数据框并将列转换为行？

Question

df = pd.DataFrame({'ProdcutID': {0: '2125',1: '1204',2: '4390'},
          'Color':{0:'R',1:'B',2:'Y'},
          'From':{0:'CA',1:'OH',2:'IN'},
         'Color1':{0:'P',2:'W'},
         'From1':{0:'NJ',2:'DE'},
         'Color3':{1:'G',2:'P'},
         'From3':{1:'MX',2:'PA'}})

我在上面有怪异的数据框，想将列转换为行。我尝试使用df.T，但没有得到我想要的东西。可能使用df.groupby('ProductID')...？

预期结果：

Answer 1

使用pd.wide_to_long尝试此操作，但是首先您需要重命名几个列标题以匹配其余列的模式。

df1 = df.rename(columns={'Color':'Color0','From':'From0'})
pd.wide_to_long(df1,['Color','From'],'ProdcutID','No').sort_index(level=0).dropna()

输出：

             Color From
ProdcutID No           
1204      0      B   OH
          3      G   MX
2125      0      R   CA
          1      P   NJ
4390      0      Y   IN
          1      W   DE
          3      P   PA