我有一组相互连接的节点（大约10K）。我必须创建小型集群（最多15个节点）。
我正在使用连接距离来查找两个节点之间的距离（使用Dijkstra最短路径算法）而不是地理空间距离。 现在的问题是，使用K-means plus plus算法创建小型集群需要1个多小时。我知道需要更多时间才能找到两个节点之间的最短距离。如果我想最初存储所有最短路径，它需要更多内存（这是不可能的）。 任何人都可以建议我如何优化它？
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您必须为图表中的每个节点运行dykstras算法。 Dykstras算法在密集图上占用O（n ^ 2 * log n）时间。这导致了O（n ^ 3 * log n），这几乎是永远的。您可以使用Floyd-Warshall（https://en.wikipedia.org/wiki/Floyd%E2%80%93Warshall_algorithm）算法将其转换为O（n ^ 3）作为预处理，然后使用此算法，这仍然需要很长时间。对此有利的是，您可以使用O（n ^ 2）内存存储最短路径内存效率。
密集图上的所有对最短路径问题没有什么好处。