将距离矩阵传递给sklearn中的k均值聚类

Question

与sklearn kmeans documentation一样，它表示k-means需要一个shape =（n_samples，n_features）矩阵。但我提供了一个shape =（n_samples，n_samples）的距离矩阵，其中每个索引保持两个字符串之间的距离。时间序列已使用SAX表示形式转换为字符串。

当我使用距离矩阵运行聚类时，它会产生良好的结果。可能的原因是什么？据我所知，K-medoids是与距离矩阵一起工作的。

Answer 1

K-means，如名称所示，使用表示。

计算算术平均值需要访问原始要素，不能使用距离矩阵。

K-means 不使用成对距离。因此，距离矩阵对于该算法是无用的。

请选择其他算法，例如分层聚类。