非方形图像的错误结果

Question

我正在尝试实现暗（不完全）浮雕滤镜，我的问题是当我在SQUARED Lena图像上使用它时512x512结果很好。 但是当我在具有矩形形状的图像上使用它时，例如1280x720的结果都搞砸了，为什么会这样呢？图像格式为RGB。

使用Lena 512x512（original）获得良好结果：

错误的结果与1280x720图像（original不同，仅用于比较）：

Answer 1

对于24位图像，如果图像的宽度为682，则需要填充。因为682 * 3不是4的倍数。尝试将图像宽度更改为680并再试一次。

要填充图像行，请使用以下公式：

int pad = WIDTH % 4;
if(pad == 4) pad = 0;
WIDTH += pad;

将条件更改为fb_j < HEIGHT - 1 - FILTER_HEIGHT和fb_i < WIDTH - 1 - FILTER_WIDTH以避免缓冲区溢出。

从上到下扫描位图。当我按如下方式切换尺寸时，它工作正常（但我加载了不同的位图）

//Pixel frame_buffer[WIDTH][HEIGHT];
//Pixel temp_buffer[WIDTH][HEIGHT];

Pixel frame_buffer[HEIGHT][WIDTH]; 
Pixel temp_buffer[HEIGHT][WIDTH]; 
...
for(int fb_j = 1; fb_j < HEIGHT - 1 - FILTER_HEIGHT; fb_j++) {
    for(int fb_i = 1; fb_i < WIDTH - 1 - FILTER_WIDTH; fb_i++) {

        float r = 0, g = 0, b = 0;

        for(int ker_i = 0; ker_i < FILTER_WIDTH; ker_i++) {
            for(int ker_j = 0; ker_j < FILTER_HEIGHT; ker_j++) {
                r += ((float)(frame_buffer[fb_j + ker_j][fb_i + ker_i].r / 255.0) * emboss_kernel[ker_j][ker_i]);
                g += ((float)(frame_buffer[fb_j + ker_j][fb_i + ker_i].g / 255.0) * emboss_kernel[ker_j][ker_i]);
                b += ((float)(frame_buffer[fb_j + ker_j][fb_i + ker_i].b / 255.0) * emboss_kernel[ker_j][ker_i]);
            }
        }

        if(r > 1.0) r = 1.0;
        else if(r < 0) r = 0;

        if(g > 1.0) g = 1.0;
        else if(g < 0) g = 0;

        if(b > 1.0) b = 1.0;
        else if(b < 0) b = 0;

        // Output buffer which will be rendered after convolution
        temp_buffer[fb_j][fb_i].r = (GLubyte)(r*255.0);
        temp_buffer[fb_j][fb_i].g = (GLubyte)(g*255.0);
        temp_buffer[fb_j][fb_i].b = (GLubyte)(b*255.0);
    }
}

还尝试运行直接副本进行测试。例如：

temp_buffer[fb_j][fb_i].r = frame_buffer[fb_j][fb_i].r;
temp_buffer[fb_j][fb_i].g = frame_buffer[fb_j][fb_i].g;
temp_buffer[fb_j][fb_i].b = frame_buffer[fb_j][fb_i].b;