标签： python sequence prediction recurrent-neural-network
如何使用RNN预测元组序列？
问题如下： 1.有一组数字：{1,2,3,4,5,6,7,8,9，... n}。 2.可以从集合中提取任意子集。例如：（2,3,4） 3.如何预测序列如（（1,2），（3,4），（2,3），（3,4,5），...，（a，b，c，d））< / p>
我们按顺序将元素映射到向量，（例如（1,2） - >（0.5,0.5,0,0,0，...，0）），并尝试在RNN中处理此问题。但我们发现很难实现BPTT（通过时间反向传播）。
如何设计我的RNN模型？