标签: machine-learning predict stochastic
一个普遍的问题,是否有可能将机器学习应用于预测随机序列,例如二态马尔可夫链或离散泊松序列? 在这里,两个状态的马尔可夫链看起来像图一样,由0和1组成。 enter image description here While和Poisson序列中,全1的子序列的长度遵循带有lamba的离散泊松,而全0的子序列的长度遵循带有beta的离散泊松。
我确实使用GRNN(通用回归神经网络)来预测序列,但效果不佳。