机器学习预测随机序列

Question

一个普遍的问题，是否有可能将机器学习应用于预测随机序列，例如二态马尔可夫链或离散泊松序列？ 在这里，两个状态的马尔可夫链看起来像图一样，由0和1组成。 enter image description here While和Poisson序列中，全1的子序列的长度遵循带有lamba的离散泊松，而全0的子序列的长度遵循带有beta的离散泊松。

我确实使用GRNN（通用回归神经网络）来预测序列，但效果不佳。