好的，所以在根据输入数据进行拓扑排序时，通常会有多个正确的解决方案，可以对图形进行“处理”，以便所有依赖关系都位于“依赖”它们的节点之前。但是，我正在寻找一个稍微不同的答案：
假设以下数据：
a -> b和c -> d a必须在b之前，c必须在d之前。{
只有这两个约束，我们有多个候选解决方案：（a b c d，a c d b，c a b d等。但是，我正在寻找创建一种“分组”这些节点的方法，以便在处理组之后，下一组中的所有条目都会依赖它们的依赖关系。对于上面假设的数据，我会寻找像(a, c) (b, d)这样的分组。在每个组中，处理节点的顺序无关紧要（a之前的c或b之前的d等，反之亦然）只要组1 <{1}}在处理任何第2组(a, c)之前完成。
唯一额外的问题是每个节点应尽可能在最早的组中。请考虑以下事项：
(b, d)
a -> b -> c
d -> e -> f
x -> y的分组方案在技术上是正确的，因为(a, d) (b, e, x) (c, f, y)在x之前，更优化的解决方案是y，因为群组中有(a, d, x) (b, e, y) (c, f) 2意味着x依赖于组1中的某个节点。
关于如何做到这一点的任何想法？
x答案 0 :(得分：6)
标记级别值为0的所有根节点。标记级别值为parent + 1的所有子节点。如果正在重新访问节点，即已经分配了一个级别值，请检查先前分配的值是否低于新值。如果是这样，请使用较高的值更新它并将它们传播给后代。
现在，您有多个组，因为有唯一级别标签0 ... K
答案 1 :(得分：-1)
我最近实现了这个算法。我从你展示的方法开始，但它没有扩展到超过2亿个节点的图形。我最终得到的解决方案基于the approach detailed here。
您可以将其视为计算每个节点的高度，然后结果是给定高度的每个节点的一组。
考虑图表：
A - ＆gt; X
B - ＆gt; X
X - ＆gt; ÿ
X - ＆gt; ž
所以期望的输出是（A，B），（X），（Y，Z）
基本方法是找不到任何东西使用它（本例中为A，B）。所有这些都在0高度。
现在从图中删除A和B，找到任何现在没有使用它的东西（在本例中为X）。所以X的高度为1。
从图中删除X，找到任何现在没有使用它的东西（在本例中为Y，Z）。所以Y，Z的高度为2。
您可以通过实现以下事实进行优化：您不需要为所有内容存储双向边缘或实际从图形中删除任何内容，您只需要知道指向节点的事物数量和您知道的节点处于下一个高度。
所以在开始的这个例子中：
访问节点时，减少它指向的每个节点的数量，如果该数字变为零，则表示该节点处于下一个高度。