Question

我有调度任务的问题。每个任务都有一个建议的开始时间T（需要从[T-10，T + 10]开始），需要L分钟才能完成并使用多个资源[R1，R2，...]。使用资源时，没有其他任务可以使用它。鉴于只有开始时间是灵活的，我的目标是安排任务，以便他们可以访问他们需要的任何资源或指出所有需要解决的冲突。

我可以使用哪种算法来实现此目的？谢谢。

Answer 1

由于您已将其标记为prolog，因此我建议您在constraint logic programming（CLP）中使用CLP实施中内置的算法来实现它。部分示例：

:- use_module(library(clpfd)).

on_time([]).
on_time([Task|Tasks]) :-
    Task = task(TSuggested,TActual,L,Rs),
    TActual #>= TSuggested - 10,
    TActual #=< TSuggested + 10,
    on_time(Tasks).

另一个谓词会检查没有两个任务同时使用相同的资源：

nonoverlap(R,Task1,Task2) :-
    Task1 = task(_,T1,L1,Rs2),
    Task2 = task(_,T2,L2,Rs2),
    ((member(R,Rs1), member(R,Rs2)) ->
        T2 #> T1+L1     % start Task2 after Task1 has finished
        #\/             % OR
        T1 #> T2+L2     % start Task1 after Task2 has finished
    ;
        true            % non-conflicting, do nothing
    ).

最后，在所有约束变量上调用labeling以赋予它们一致的值。这使用CLP(fd)，它适用于整数时间单位。 CLP(R)对于实值时间也是如此，但稍微复杂一点。链接适用于SWI-Prolog，但SICStus和ECLiPSe具有类似的库。

Answer 2

使用约束编程CP或混合整数编程（MIP）可以最好地解决这样的调度问题。两者都是声明性方法，因此您只需要关注问题的属性，并让专用引擎处理基础算法。更多信息可以在维基百科上找到：

http://en.wikipedia.org/wiki/Constraint_programming

http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_programming

Answer 3

如果您有约束或您的问题域将向外扩展，您还应该查看不完美的算法，例如：

Metaheuristics，例如禁忌搜索和模拟退火。有一些开源实现，例如Drools Planner。
遗传算法，例如JGap。

什么算法的调度程序

3 个答案: