Question

Series很容易。我把它传递给paginator。但是，当我使用DataFrame时，它是调用＆＃34;系列的真值是模糊的＆＃34;。也许，count方法存在问题，但我不知道如何更改它。在我的项目DataFrame中，必须按行拆分。

def listing(request):
    contact_list = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(4,3))
    paginator = Paginator(contact_list, 1)  # Show 1 row per page

page = request.GET.get('page')
try:
    contacts = paginator.page(page)
except PageNotAnInteger:
    # If page is not an integer, deliver first page.
    contacts = paginator.page(1)
except EmptyPage:
    # If page is out of range (e.g. 9999), deliver last page of results.
    contacts = paginator.page(paginator.num_pages)

return render(request, 'list.html', {'contacts': contacts})

Answer 1

问题可能是由于DataFrame.__iter__按列而不是按行进行迭代。如果要获取数据帧行的迭代器，可以调用df.iterrows()或df.values。

Answer 2

您必须隔离列，然后在每个列上使用分页，然后将它们附加在一起，因为数据框在列上进行迭代。基本上，通过分隔每一列，您可以使迭代器遍历行：

contact_list = pd.DataFrame（np.arange（12）.reshape（4,3））

paginator1 = Paginator（contact_list ['col1']，1）

paginator2 = Paginator（contact_list ['col2']，1）

Answer 3

我已经使用自己的数据帧测试了以下代码，并且可以正常工作。只需将数据框转换为字典列表，分页器就可以正常工作。
抱歉，我刚刚提出了这个问题

records = df.to_dict(orient='records')

paginator = Paginator(records, num_of_items)
page = request.GET.get('page')
records = paginator.get_page(page)
return render(request, 'list.html', {'contacts': records})

如何使用django paginator在页面上拆分DataFrame（pandas）？

3 个答案: