我该如何解释这个决策树(在R中)?

时间:2016-11-21 00:54:58

标签: r tree classification decision-tree

我进行了回归分析,我得知$ Y $和$ {X} _ {i} $之间的关系不是线性的。但是,我对这种关系并不感兴趣,我只是想知道是否存在关系。回归后,我画了一棵树,只是为了探索可能的分类规则或类似的东西;但我不知道怎么解释这棵树?伙计们,你能帮助我吗?

我的代码是:

library(rpart)
fit <- rpart(Y~AGE+ALCOHOL, method="anova", data=data)
plot(fit, uniform=TRUE, main="Classification Tree")
text(fit, use.n=TRUE, all=TRUE, cex=.8)

我的回应变量$ Y $是某种物质的浓度; 我的树是: Tree

0 个答案:

没有答案