决策树：案例权重-这实际上如何工作？

Question

我在决策树中使用了案例权重来“使我的少数派阶层更加重要”。

这是我的代码：

  caseweights <- ifelse(train$number== "problem",0.75,0.25)
  tree <- rpart(train$number~ ., train, 
                method    = "class", 
                minsplit  = 1, minbucket=1, maxdepth=3, 
                parms     = list(split = "gini"), 
                cp        = -1, weight = caseweights)

现在我可以看到，对于每个“问题”，我在caseweights中收到0.75 ...从文档中可以找到

：

重量

  

可选的案例权重

但是，这并没有给我适当的解释，在对少数族裔群体加重之后实际发生的事情（逐步）。