在2D列表中查找最长子列表的索引

Question

我最初有两个数组，一个包含数字，另一个是相关的值：

scores =  [2,            4,     12 ... etc ]
players = ["Peter", "Brian", "Meg" ... etc]
top_score_index = scores.index(max(scores))
top_player = players[top_score_index]

这已经很臭了，因为scores.index(max(scores))显然会迭代该列表两次（在最坏的情况下）。

情况发生了变化，scores数组现在包含列表：

scores = [[something, something, something], [something, something]]

我关心的分数只是len( scores[some_offset] )，即嵌套列表的长度。

如何轻松找到这些嵌套列表中最长的索引？例如。为：

[[0,0,0],[0,0],[0,0,0,0,0,0]]

我希望2的返回值。对我来说，请效率是一个问题。

Answer 1

scores = [[0,0,0],[0,0],[0,0,0,0,0,0]]
print(max((len(l), i) for i, l in enumerate(scores))[1])

打印2。

你不能避免在每个子列表上调用len，所以我认为你无法在效率方面做得更好。

Answer 2

在迭代分数时使用(idx, value)获取idx, max_val = 0, len(scores[0]) for idx, sublst in enumerate(scores): if len(sublst) > max_val: idx, max_val = idx, len(sublst) 元组。

{{1}}

Answer 3

以下模式怎么样？

scores = [[0,0,0],[0,0],[0,0,0,0,0,0]]
result = max(enumerate(scores), key=(lambda x: len(x[1])))
print(result[0])
print(result[1])
>>> 2
>>> [0, 0, 0, 0, 0, 0]