给定一组具有相关权重的活动，选择将使总权重最大化的非重叠活动集

Question

我一直在思考并寻找这个问题的解决方案，在wikipedia

上找到了

解决方案建议找到i的完成时间＆lt; =开始时间的活动。 但是，请考虑这个例子：

起动时：[1,2,3,4,5]

结束时：[3,4,5,6,7]

各自重量：[13,5,2,4,1]

对于这个例子，当我参加活动时：（4-6），我将有2个完成时间小于4的活动，所以，不应该只通过二分搜索搜索数字，不应该返回一个数组，然后从中获取最大值。

如果我误解了这个概念，请纠正我。

Answer 1

根据文章opt[i] = MAX(opt[i-1], opt[t] + w(i))，即opt[i]会考虑在i之前结束的所有活动。这就是为什么不需要迭代所有可能的选项。