Keras应用程序可以使用Theano和Tensorflow作为后端。 这两种实现有什么区别吗？我已经看到很多Keras应用程序与Theano作为后端。但是在这些实现中我没有看到很多与Theano相关的用法。
我能够很快想到的唯一一件事是
对于Theano，图像数据集表示为（batchsize,channel, width, height)
对于Tensorflow，图像数据集表示为(batchsize,width,height,channel)
我问这个问题是因为，如果我看到使用Theano作为后端的Keras实现，我需要进行哪些一般修改，将它们转换为可以使用Tensorflow作为后端运行的修改。