关于将ndarray（通过cv2或skimage输入的图像）转换为张量

Question

我使用opencv

阅读了如下图片

image = cv2.imread('/data/TestImages/cat.jpg',cv2.IMREAD_UNCHANGED)

此读取图像在segmentation, np_image, np_logits = sess.run([pred, image, logits])

调用时会显示错误消息

错误消息为TypeError: Can not convert a ndarray into a Tensor or Operation.

是否有任何机制可以将表示为ndarray的图像转换为Tensorflow张量。感谢。

Answer 1

你必须阅读sess.run函数。在您拥有函数参数的数组中，您可以指定要运行命令的内容。在你的情况下，你可能只想要你的pred和logits。

如果您想在网络中添加内容，则必须在图表中指定tf.placeholder，然后按以下方式提供图片：

<div class="modal fade" id="myModal" role="dialog"> <div class="modal-dialog"><!-- Modal content--> <div class="modal-content"> <div class="modal-header"><button id="modalclose" class="close" data- dismiss="modal" type="button">×</button> <h4 class="modal-title" id="header-data">Modal Header</h4> </div> <div class="modal-body"> <p id="modal-text">Some text in the modal.</p> <div id="modal-body" style="text-align: center;">&nbsp;</div> </div> <div class="modal-footer"> <h5 id="footer-data" style="font-weight:bold;font-style:italic;float:left;">Test Data</h5> <button class="btn btn-default" data-dismiss="modal" id="closetwo" type="button">Close</button></div> </div> </div>

希望这有帮助！