hclust

时间:2016-11-18 22:05:41

标签: r r-corrplot

在我的数据集中,变量属于不同的组,我想为每个变量分配颜色:

mycolors <- rep(NA,11)
names(mycolors) <- names(mtcars)
mycolors[1:4]   <- 'green' # mpg, cyl, disp, hp
mycolors[5:9]   <- 'red'   # drat, wt, qsec, vs, am
mycolors[10:11] <- 'blue'  # gear, carb

现在我想建立一个相关矩阵并为标签着色:

M <- cor(mtcars)
corrplot(M, tl.col = mycolors)

no order

这样可以正常使用,但如果我使用hclust订购它,标签会以不同的顺序排列,这会导致颜色错误: enter image description here

如何在hclust之后获取标签的实际顺序,以便我可以重新分配颜色?我尝试使用以下内容:

myclust <- hclust(dist(M))
myclust$labels[myclust$order]

这使得顺序与原始顺序不同,但仍然与corrplot中使用的顺序不同...

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

使用here中的想法,您可以重新排序颜色向量,使其符合hclust有序矩阵的顺序。

ord <- corrMatOrder(M, order="hclust")
newcolours <- mycolors[ord]
newcolours
#   carb      wt      hp     cyl    disp    qsec      vs     mpg    drat      am 
# "blue"   "red" "green" "green" "green"   "red"   "red" "green"   "red"   "red" 
#   gear 
# "blue" 
corrplot(M, tl.col = newcolours, order = "hclust")