我正在尝试从hclust
函数输出中绘制树形图。我希望树形图是水平排列而不是默认值,可以通过(例如)
require(graphics)
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
plot(hc)
我尝试使用像as.dendrogram()
这样的plot(as.dendrogram(hc.poi),horiz=TRUE)
函数,但结果是没有有意义的标签:
如果我使用没有plot(hc.poi,labels=c(...))
的{{1}},我可以传递as.dendrogram()
参数,但现在树形图是垂直的而不是水平的。有没有办法水平同时排列树形图并分配用户指定的标签?谢谢!
更新:作为USArrests数据集的示例,假设我想使用州名的前两个字母的缩写作为标签,以便我想以某种方式将labels=
传递给绘图功能:
labs
给出了
labs = substr(rownames(USArrests),1,2)
答案 0 :(得分:25)
要在水平树形图中显示已定义的标签,一种解决方案是将数据框的行名称设置为新标签(所有标签应该是唯一的)。
require(graphics)
labs = paste("sta_",1:50,sep="") #new labels
USArrests2<-USArrests #new data frame (just to keep original unchanged)
rownames(USArrests2)<-labs #set new row names
hc <- hclust(dist(USArrests2), "ave")
par(mar=c(3,1,1,5))
plot(as.dendrogram(hc),horiz=T)
labs = paste("sta_",1:50,sep="") #new labels
rownames(USArrests)<-labs #set new row names
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
library(ggplot2)
library(ggdendro)
#convert cluster object to use with ggplot
dendr <- dendro_data(hc, type="rectangle")
#your own labels (now rownames) are supplied in geom_text() and label=label
ggplot() +
geom_segment(data=segment(dendr), aes(x=x, y=y, xend=xend, yend=yend)) +
geom_text(data=label(dendr), aes(x=x, y=y, label=label, hjust=0), size=3) +
coord_flip() + scale_y_reverse(expand=c(0.2, 0)) +
theme(axis.line.y=element_blank(),
axis.ticks.y=element_blank(),
axis.text.y=element_blank(),
axis.title.y=element_blank(),
panel.background=element_rect(fill="white"),
panel.grid=element_blank())
答案 1 :(得分:25)
使用dendrapply
,您可以根据需要自定义dendro。
colLab <- function(n) {
if(is.leaf(n)) {
a <- attributes(n)
attr(n, "label") <- substr(a$label,1,2) # change the node label
attr(n, "nodePar") <- c(a$nodePar, lab.col = 'red') # change the node color
}
n
}
require(graphics)
hc <- hclust(dist(USArrests), "ave")
clusDendro <- as.dendrogram(hc)
clusDendro <- dendrapply(clusDendro, colLab)
op <- par(mar = par("mar") + c(0,0,0,2))
plot(clusDendro,horiz=T)