从数据中删除基线

Question

我想删除基线并最终使用python找到一些噪声数据的峰值（拉曼散射测量，如果有人曾经有过这方面的经验）。

在PeakUtils库（https://pythonhosted.org/PeakUtils/tutorial_a.html）上遵循本指南后，作者将数据拟合为具有polyval的多项式，然后根据此值找到基线并减去它。

我的问题是a）为什么要将多项式拟合到数据中，为什么不直接从数据中删除基线呢？和b）参数[0.002，-0.08,5]具有什么意义，它们传递给polyval？我需要为自己的数据微调这些吗？ 有人可以解释这对我有用吗？

y2 = y + numpy.polyval([0.002,-0.08,5], x)
pyplot.figure(figsize=(10,6))
pyplot.plot(x, y2)
pyplot.title("Data with baseline")

base = peakutils.baseline(y2, 2)
pyplot.figure(figsize=(10,6))
pyplot.plot(x, y2-base)
pyplot.title("Data with baseline removed")

我的数据形状与here（下图）相同，但显然已经删除了背景。

Answer 1

在PeakUtils指南中，[0.002, -0.08, 5]传递给polyval代表y = 0.002 * x ^ 2 - 0.08 * x + 5，这是为了创建看起来像抛物线的示例数据（ ＆＃34; U形＆＃34;基线的右侧部分）。通过传递更短或更长的多项式系数列表，它可以是平坦的，直的或任何其他的。示例数据称为y2，它是前一个示例数据y与人工添加的polyval基线的总和。

然后他们在结果peakutils.baseline上应用y2，指定参数2，这可能是拟合的程度（再次，抛物线，因为它看起来是抛物线的，但你可能需要尝试别人比较）。 peakutils.baseline将拟合抛物线（即计算其系数），然后返回抛物线上与每个y2点对应的点。最后，y2-base是针对基线更正的数据。

您的数据看起来很平坦，因此不需要校正基线（除了垂直移位）。