我正在尝试将graphNEL
图表转换为network
图表。
以下是使用topGO
的{{1}}:
vignette
尝试通过 library(topGO)
library(ALL)
data(ALL)
data(geneList)
affyLib <- paste(annotation(ALL),"db",sep= ".")
library(package=affyLib,character.only=TRUE)
topgo.obj <- new("topGOdata",description="Simple session",ontology="BP",allGenes=geneList,geneSel=topDiffGenes,nodeSize=10,annot=annFUN.db,affyLib=affyLib)
topgo.graph <- attr(topgo.obj,"graph")
topgo.graph
转换为网络
intergraph
最后
library(network)
library(sna)
library(scales)
library(igraph)
library(intergraph)
topgo.igraph <- graph_from_graphnel(topgo.graph,name=TRUE,weight=TRUE,unlist.attrs=TRUE)
抛出此错误:
topgo.network <- asNetwork(topgo.igraph,amap=attrmap())
当我用Error in as.data.frame.default(x[[i]], optional = TRUE) :
cannot coerce class ""environment"" to a data.frame
的例子尝试这个时:
intergraph
它工作正常
到目前为止,我可以告诉asNetwork(exIgraph)
和topgo.igraph看起来类似:
exIgraph
有什么想法吗?
答案 0 :(得分:1)
由于“基因”属性,这种情况正在发生。如果您使用V(topgo.igraph)$gene
查看它,您将看到它返回环境列表而不是向量。当深入intergraph
代码时,它会尝试将顶点属性强制转换为数据框,而这是无法做到的。 (这发生在dumpAttr()
函数中 - 请参阅getAnywhere(dumpAttr.igraph)
。)
要解决此问题,您可以简单地删除属性:
topgo.igraph <- delete_vertex_attr(topgo.igraph,"genes")
topgo.network <- asNetwork(topgo.igraph,amap=attrmap())
我认为论证unlist.attrs=T
旨在防止上面的确切问题,但在这种情况下不起作用。 可能可归因于网络中基因使用的命名约定。
如果查看原始graphNEL对象中的属性,您会注意到它由类environment
的对象组成:
> head(graph::nodeData(topgo.graph, attr = "genes"))
$`GO:0000003`
<environment: 0x15c005ae0>
$`GO:0000070`
<environment: 0x15c136bf0>
$`GO:0000075`
<environment: 0x15c118a70>
$`GO:0000077`
<environment: 0x15c13ae70>
$`GO:0000079`
<environment: 0x163145670>
$`GO:0000082`
<environment: 0x16313d148>)
您还可以更改原始topGO对象中的属性数据以解决问题:
nodeData(topgo.graph, attr = "genes") <- topgo.obj@graph@nodes
topgo.igraph <- graph_from_graphnel(topgo.graph,name=TRUE,weight=TRUE,unlist.attrs=TRUE)
topgo.network <- asNetwork(topgo.igraph,amap=attrmap())
如果您需要,这可以保留基因的顶点属性:
> head(network::get.vertex.attribute(topgo.network, "genes"))
[1] "GO:0000003" "GO:0000070" "GO:0000075" "GO:0000077" "GO:0000079" "GO:0000082"