DP的每个问题都拥有财产或任何单一财产是否足够？ 如果两个条件都是必要的，我在背包问题中看不到最佳子结构。
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首先，您需要最佳结构，即通过解决较小的问题实例（子问题）可以解决问题。然后，如果子问题重叠，意味着解决不同的子问题涉及解决一些相同的子子问题，那么动态编程可以提供帮助。如果没有重叠的子问题，则动态编程是不必要的。
对于非负重量的无界背包，让best(m)为最佳总和＆lt; = m。如果best(m) != 0，那么best(m) = best(m-w[i]) + w[i]代表一些权重w[i]。
best(m-w[i])是一个子问题。如果你能解决所有这些问题，那么解决best(m)很容易，因此背包具有最佳结构。
此外，解决best(m-w[i])和best(m-w[j])都需要解决best(m-w[i]-w[j])，这首先与best(m-w[j]-w[i])相同，因此背包会出现重叠的子问题。
答案 1 :(得分：0)
背包具有明确的最佳子结构。
要考虑项目的所有子集，每个项目可以有两种情况：（1）项目包含在最佳子集中，（2）不包括在最优集合中。
因此，可以从n项获得的最大值是以下两个值的最大值。
1）n-1项和W权重（不包括n项）获得的最大值。
2）n项的值加上n-1项获得的最大值和W减去n项（包括n项的权重）。
如果n项的权重大于W，则无法包含n项，而案例1是唯一的可能性。